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R로 기본적인 데이터 분석하기(1) - 데이터 불러오기 R에서 데이터 분석을 하기 위해서는 우선 기본적으로 외부에 저장되어 있는 데이터를 R로 불러와야 한다. 데이터를 R로 불러오기 위한 방법에는 여러가지가 있는데, 우선 가장 선행되어 해야하는 것은 working directory을 설정해주는 것이다. getwd() # 이릍 통해 현재 어떤 working directory에서 작업중인지 확인한다. setwd("working directory의 파일 경로") #자신만의 working directory을 세팅해준다. setwd()을 수행할 때 이를 쉽게 하기 위해서는 해당 파일을 켜고 검색창을 클릭하는 방법을 추천한다. 이것이 가장 쉽게 working directory을 설정하는 방법이기 때문이다. 예를 들어 iloveyou라는 폴더를 working direct.. 2020. 12. 27.
R 시작하기: R 설치하기 아무리 좋은 툴이라고 하여도 일단 설치를 해야 사용을 할 수 있다. R을 설치하기 위해서는 우선 검색창에 R이라고 친다. 이 경우 광고가 나오는 경우도 있는데, 광고가 아닌 R 홈페이지를 클릭해주어야 한다 (링크를 타고 들어가도 된다. 링크는 https://www.r-project.org/) 홈페이지에 들어가면, 아래와 같은 화면을 볼 수 있다. 검은색 블럭화 되어있는 Download 창에 CRAN을 클릭하면, 국가이름이 나오고 그 아래 해당 국가에서 제공하고 있는 사이트 들이 나온다. 아마 이 블로그를 보고 있는 사람은 한국인일 가능성이 높으므로, ctrl +F 을 활용하여 korea을 쳐보자(혹시나 한국에서 다운받는게 아니라면, 해당 국가의 이름을 쳐서 들어가면 된다). 한국의 경우 현재 부산대, 영.. 2020. 12. 26.
우리는 왜 R을 배워야 할까? 바야흐로 4차 산업혁명의 시대이다. 많은 사람들이 Digital Transformation에 대해 이야기하며, 데이터에 대해 아는 것은 '생존'의 문제라고 이야기 한다. 그렇다면 데이터에 대해 아는 것이 왜 생존이 된 것일까? 그것은 현재 늘어나는 데이터의 양을 통해 생각해볼 수 있다. Raconteur에서 가보면 하루에 생성되는 데이터의 양을 infographics로 표현해둔 것이 있는데, 여기에 따르면 하루에 생성되는 데이터가 상당함을 알 수 있다. 예컨대, 하루에 전 세계에서 웨어러블 기기를 통해 생성되는 데이터의 양만 해도 약 28PB(Petabyte)이다. 여기서 PB는 1000^5 byte에 달하는 엄청난 양의 데이터이다. https://www.raconteur.net/infographics/.. 2020. 12. 25.
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