728x90 반응형 k nearest neighbor1 머신러닝 알고리즘 공부하기 (1) - R을 통한 knn(K nearest neighbor) 머신러닝 방법 중에는 KNN(K Nearest Neighbor) 기법이 있다. 이는 쉽게 생각해서 K번째 최근접 이웃이라는 뜻이다. 여기서 근접의 개념을 이해하기 위해서는 거기를 어떻게 구할 것이냐의 이해가 있어야 하는데, 여기에서는 유클리디언 거리를 사용한다. 유클리디언 거리공식은 아래와 같다. 그림을 통해 생각해보자 이미 파란색, 빨간색, 초록색 그룹으로 구별되어 있는 집단이 있다고 생각해보자. 여기서 새로운 노란색 점이 생기면, 이를 어떤 집단으로 구별해야 하는지를 정해야 한다. 이때 가장 가까운 k개의 점을 봐서 노란점은 무슨 집단에 들어가야 한다고 정해주는 것이 knn 방법이다. 위의 그림의 경우 파란색 집단과는 3개, 노란색과는 2개, 초록색과는 1개의 최근접 점이 있으므로 파란색으로 분류가 .. 2021. 1. 5. 이전 1 다음 728x90 반응형
