728x90 반응형 Principal Component Analysis1 차원 분석 - 주성분 분석, 요인 분석, 다차원 척도법 차원 분석이란 기본적으로 다수의 데이터로 인해 의미 있는 무언가를 뽑아내기 어려운 경우 데이터의 차원을 축소하는 방식으로 사용하게 된다. 데이터의 차원을 축소하는 이유는 데이터셋에 많은 변수가 포함되는 경우 분석의 복잡성이 증가하고, 이로부터 의미있는 정보를 찾기에 어려움이 생기 때문이다. 이런 경우 데이터셋에 포함된 여러 변수를 소수의 해석 가능한 변수로 축소할 필요가 있다. 주성분분석(Principal Component Analysis), 요인분석(Factor Analysis), 다차원 척도법(Multidimensional Scaling) 등은 데이터의 차원을 줄여주어 데이터의 복잡성을 감소시킨다. 1. 주성분 분석 - 서로 상관관계를 갖는 많은 변수를 상관관계가 없는 소수의 변수로 변환하는 차원축소.. 2023. 1. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형
